Как Google обращается к искусственному интеллекту, чтобы помочь справиться с климатическим кризисом

Sep 24, 2023

Практическая магия

Компания пытается найти компромисс между созданием служб искусственного интеллекта для обеспечения устойчивости и большими объемами энергии и воды, в которых они нуждаются.

Хизер Клэнси

28 июля 2023 г.

Google начала разработку системы рекомендаций на базе искусственного интеллекта для повышения энергоэффективности своих высокооптимизированных центров обработки данных 7 лет назад. Источник: Алфавит

В последнем ежегодном экологическом отчете Google, опубликованном 24 июля, показано, как компания создает внушительный портфель инструментов для борьбы с изменением климата, которые используют ИИ для самых разных целей: от прогнозирования наводнений и лесных пожаров до расчета выбросов, связанных с транспортными маршрутами, и до обнаружения изменений в биоразнообразии.

«Мы применяем ИИ для решения проблем, которые могут помочь людям жить более устойчиво и адаптироваться к изменению климата… ИИ — мощный инструмент оптимизации, и мы используем его для оптимизации наших собственных операций, а также работаем над сокращением потребления энергии и выбросы от ИИ-вычислений в наших центрах обработки данных», — написали в своем блоге об отчете высшие руководители компании по устойчивому развитию Бен Гомес, старший вице-президент по обучению и устойчивому развитию, и Кейт Брандт, директор по устойчивому развитию.

Однако в своем отчете компания также отметила: «Мы также должны продолжать искать способы уменьшить воздействие моделей ИИ на окружающую среду».

На протяжении как минимум полудюжины лет Google приписывает искусственному интеллекту некоторые из своих самых сложных достижений в области устойчивого развития, в частности, сокращение использования энергии в своей обширной сети центров обработки данных и переход на более возобновляемые источники электроэнергии.

Джефф Дин, главный научный сотрудник Google DeepMind и Google Research, отмечает, что рабочие нагрузки ИИ быстро растут, но он также может быть частью решения. Исследователи Google уже сократили энергию, необходимую для обучения модели искусственного интеллекта, до 100 раз, а выбросы — до 1000 раз, пишет он в отчете. «Мы планируем продолжать применять эти методы тестирования и продолжать разрабатывать новые способы повышения эффективности вычислений с использованием ИИ».

В отчете эта тема не рассматривается более подробно, но у Google есть причины для беспокойства — и проблема не только в электричестве. Потребление воды Google резко растёт одновременно с открытием компанией дополнительных центров обработки данных для поддержки своих технологий искусственного интеллекта. Вода важна для охлаждения центров обработки данных: в 2022 году Google потребляла 5,6 млрд галлонов воды во всем мире по сравнению с 3,4 млрд галлонов в 2019 году.

В сентябре 2021 года компания Google обязалась восполнить 120 процентов пресной воды, потребляемой ею в центрах обработки данных и офисах, к 2030 году. Однако по состоянию на 2022 год ей удалось восполнить только 6 процентов своего потребления, или 271 миллион галлонов воды. По данным компании, одной из проблем является нехватка проектов по пополнению запасов воды.

Пример множества приложений Google Earth Engine. Скриншот из видео Google.

Более позитивным моментом является то, что Google направляет значительную часть своих растущих возможностей искусственного интеллекта на услуги, направленные на решение многих аспектов климатического кризиса, в том числе:

Вы используете термостат Nest? Эти гаджеты используют машинное обучение для корректировки настроек на основе таких данных, как прогнозы погоды, графики занятости и структура энергосистемы. Например, услуга Nest Renew позволяет домовладельцам расставлять приоритеты в использовании экологически чистой энергии, когда это возможно. Google сообщает, что термостаты Nest обеспечили совокупное сокращение энергопотребления на 113 миллиардов киловатт-часов с 2011 года, что вдвое превышает годовое потребление электроэнергии в Португалии.

Одной из услуг, предлагаемых клиентам Google Cloud, является Active Assist, которая использует алгоритмы машинного обучения для выявления рабочих нагрузок в инфраструктуре информационных технологий компании, которые могут быть «зомби», потребляющими энергию без необходимости. Эта функция помогает пользователям отключать эти ресурсы, потенциально сокращая выбросы углекислого газа.

Active Assist является частью пакета Carbon Sense Suite, который также включает в себя ресурс, помогающий компаниям рассчитывать ежемесячные данные о выбросах, связанных с их технологиями.